Membro VIP
Dettagli del prodotto
Il sistema è adatto per l'applicazione di scenari come il gateway facciale, il controllo di accesso facciale, l'aereo di presenza facciale e l'analisi di confronto facciale del back-end della telecamera. Può ricevere il flusso di foto catturato, quindi confrontare il volto 1: N e confrontare i risultati con il feedback del gateway e del controllo di accesso, controllare gli interruttori del gateway e della porta e sincronizzare i risultati correlati con il sistema di gestione in background
Eseguire i calcoli di ragionamento all'esterno locale piuttosto che nel cloud
Rilevamento e riconoscimento facciale di livello aziendale
Supporta 10 ingressi di foto JPEG o 4 ingressi di streaming video RTSP dinamici
Supporto del sistema di gestione locale LiteOS
Supporta i risultati di rilevamento e confronto sincronizzati con il sistema di gestione cloud per fornire un sistema di gestione cloud pubblico di base
Fornire documentazione SDK per lo sviluppo a livello di applicazione superiore
Il processore di intelligenza artificiale BitContinental BM1682 integrato facilita la rapida distribuzione di modelli di rete neurale mainstream o altri addestrati esistenti come DNN / CNN / RNN / LSTM.
Funzioni di destinazione
Rilevamento facciale, riconoscimento facciale e analisi delle caratteristiche dell'espressione, come età, sesso, ecc.
Tracciare il viso, rimuovere il peso, rimuovere le immagini
Informazioni di riconoscimento facciale
Lista nera della polizia
Gestione account VIP
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Scenario di utilizzo |
Interno |
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Acceleratore CPU/DL |
BM1682（4nucleareA53,3TFLOPSPotenza di calcolo) |
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Memory |
8GB |
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Emmc |
32GB |
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Storage esterno |
scheda TF (massimo256GB） |
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Interfaccia di rete |
6 gigabiti |
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Alimentazione elettrica |
220~230V |
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Consumo di energia |
Average/60W |
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; Peak/90W |
Metodo di raffreddamentoRadiatore+Ventilatore (PWM |
| controllo della velocità) | -10Temperatura di funzionamentoo~ +55 |
| o | Memorizzazione |
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Storage locale e cloud |
Temperatura di funzionamento |
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-10°-40℃ |
-40Temperatura di stoccaggioo~ +70 |
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o |
Umidità di lavoro |
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10% |
90% senza congelazione |
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Velocità di trasmissione |
10Mbps |
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100Mbps 1000Mbps |
Tipo di interruttore |
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Switch Gigabit |
Numero di interfacceSei.Standard di reteConformitàIEEE802.1D、 |
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IEEE 802.1w |
、IEEE 802.1sstandard |
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Modalità di scambio |
Memorizzazione |
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- |
Inoltra |
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Larghezza di banda della scheda posteriore |
32Gbps |
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Indirizzo MAC |
12K |
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Tasso di rilevamento del viso |
> 99% (per lo streaming video) |
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Accuratezza di riconoscimento |
>99%Tasso di identificazione errata<0.01%Angolo di rilevamento del visoAngolo di rotazione (roll）
= -60o~ +60oAngolo di inclinazione (pitch） = -60o~ +60o |
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Angolo di deviazione (yaw) = -60 |
o~ +60oAngolo riconoscibile del visoAngolo di navigazione (yaw） = -30o~ +30oAngolo di inclinazione (pitch） = -30o~ +30oAngolo di rotazione (roll） |
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= -30 |
o~ +30o |
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Dimensioni del viso |
Il pixel del viso è più grande di4040*40 |
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Pixel |
Dimensioni di riconoscimento facciale20La distanza tra gli occhi è superiore aPixelPrestazioni di elaborazione60Flusso di immagini:Immagine/ Secondi o singola immagine10Il volto personale |
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/ |
Secondi |
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Streaming video: apparire contemporaneamente nella schermata |
Un volto umano |
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Capacità di accesso |
4 video streaming o 10 video streaming |
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Capacità totale della libreria di destinazione |
100.000 pezzi.Dimensioni delle immagini< 100KB (consigliato)Formato immagine in archivioJPG，JPEG |
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， |
PNG6， |
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BMP |
Capacità di archiviazione6Streaming video: Milioni20Capacità di archiviazione degli eventi |
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Streaming video: |
Milioni |
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Flusso di immagini: |
Milioni |
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OS (sistema operativo) |
Debian GNU/Linux 9 |
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